塑料低温脆化试验机误差来源和消除方法？

一、误差的来源
一个客观存在的具有一定数值的被测成分的物理量，称为真实值，测定值与真实值之差称为误差。根据产生误差的原因，通常分为两类，即系统误差和偶然误差。
   系统误差是由固定原因造成的误差，在测定的过程中按一定规律重复出现，有一定的方同性，即测定值总是偏高或总是偏低，这种误差的大小是可测的，所以又称“可测误差”。它来源于分析方法误差、仪器误差、试剂误差和主观误差，如分析人员掌握操作规程与操作条件等因素。
    偶然误差是由于一些偶然的外因所引起的误差，产生的原因往往是不固定的、未知的，且大小不一、或正或负，其大小是不可测的，这类误差的来源往往一时难于觉察，可能是由于环境(气压、温度、湿度)等的偶然波动或仪器的性能、分析人员对各份试样处理时不一致所产生的。
 二、控制和消除误差的方法
误差的大小，直接关系到分析结果的精密度和准确度。减少误差的措施有如下几种：
1、正确选取样品量：样品量的多少与分析结果的准确度关系很大。在常量分析中，滴定量或重量过多或过少都直接影响准确度。在比色分析中，含量与吸光度之间往往只在一定范围内呈线性关系。这就要求测定时读数在此范围内，以提高准确度。通过增减取样量或改变稀释倍数可以达到此目的。
2、增加平行测定次数：减少偶然误差测定次数越多，则平均值就越接近真实值，偶然误差亦可抵消，所以分析结果就越可靠。一般要求每个样品的测定次数不应少于两次，如要更的测定，分析次数应更多些。
 3、对照试验：对照试验是检查系统误差的有效方法。在进行对照试验时，常常用已知结果的试样与被测试样一起按*相同的步骤操作，或由不同单位、不同人员进行测定，zui后将结果进行比较。这样可以抵消许多不明了因素引起的误差。
塑料低温脆化试验机结果的校准：
在塑料低温脆性温度试验分析中，常常因为系统误差，使测定结果高于或低于检测对象的实际含量，即断裂率不是刚好50%，所以需要在样品测定的同时用比较多的样品进行测定结果加以校正。